无限光年在2025世界人工智能大会上发布可信光语大模型,剑指ai可信度难题。这款结合大语言模型和符号推理的“灰盒
”大模型,在金融和医疗领域评测中超越gpt-4 turbo,有效解决了困扰企业级应用的“幻觉”问题,显著提升了模型可靠性。
据悉,光语大模型在金融领域,例如CFA考试中,准确率均超过GPT-4 Turbo和Llama 3;在公开数据集FinanceIQ和Fin-Eval上也表现出色。 无限光年已将光语金融大模型API开放试用,助力金融行业AI应用发展。
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在医疗领域,光语大模型在MedBench权威数据集上API和自测榜双榜夺冠,综合得分超过90分。

无限光年联合创始人徐盈辉博士指出,大模型的“幻觉”问题是其成为生产力工具的核心障碍。光语大模型通过神经符号计算等技术,融合“快思考”的神经网络和“慢思考”的符号推理,有效提升了可信生成能力。 这与诺贝尔经济学奖得主卡尼曼的“系统一和系统二”思维理论不谋而合。
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无限光年已与多家头部金融和医疗机构合作,将光语大模型应用于AI投研助手和体检报告解读等场景,取得显著成果。 公司汇聚了来自阿里巴巴、蚂蚁集团、字节跳动、微软等顶尖AI人才,以及金融和医疗领域的资深专家,致力于推动“灰盒大模型”在各行各业的落地应用。
(公司最新发布技术报告下载链接:https://www.php.cn/link/0a3d76a1b1aa57cb255bc897ac3254a2)

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2025-01-08
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